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Ponente
Yary Marini
Equipo de trabajo
Ana Maitahuari.
Isabel Zavala
Carlos Osco.
Niurka Pèrez
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Ponente
RESUMEN:
La presente investigación está orientada a proponer lineamientos para un adecuado procesamiento de datos meteorológicos provenientes del nanosatélite CUBESAT; el cual, fue diseñado por 10 estudiantes de distintas instituciones educativas de la ciudad de Iquitos, región Loreto; por lo que se ha empleado a nivel escolar con rigurosidad académica y científica. El presente trabajo tiene como objetivo utilizar herramientas mediante la ciencia de datos, que permitan procesar datos meteorológicos obtenidos de un nanosatélite CubeSat, que sirvan como precedente a investigaciones más rigurosas. Mediante la metodología STEAM utilizamos recursos como: estadística ambiental; lenguajes de programación (R y Python); y programas de sistemas de información geográfica (QGIS y GoogleEarth). Los resultados obtenidos demostraron que las herramientas utilizadas fueron eficaces para el procesamiento de datos meteorológicos del nanosatélite, mostrando gráficamente valores precisos sobre la temperatura, presión atmosférica, humedad y gas que pueden ser utilizados para el análisis de variables ambientales o implementados en base de datos de distintos organismos. Este trabajo sienta las bases para futuras investigaciones en el campo de la ciencia espacial y proporciona una guía para el procesamiento de datos provenientes de nanosatélites.
Palabras clave: Cubesat, nanosatélite, datos meteorológicos, analítica de datos, metodología STEAM.
La presente investigación está orientada a proponer lineamientos para un adecuado procesamiento de datos meteorológicos provenientes del nanosatélite CUBESAT; el cual, fue diseñado por 10 estudiantes de distintas instituciones educativas de la ciudad de Iquitos, región Loreto; por lo que se ha empleado a nivel escolar con rigurosidad académica y científica. El presente trabajo tiene como objetivo utilizar herramientas mediante la ciencia de datos, que permitan procesar datos meteorológicos obtenidos de un nanosatélite CubeSat, que sirvan como precedente a investigaciones más rigurosas. Mediante la metodología STEAM utilizamos recursos como: estadística ambiental; lenguajes de programación (R y Python); y programas de sistemas de información geográfica (QGIS y GoogleEarth). Los resultados obtenidos demostraron que las herramientas utilizadas fueron eficaces para el procesamiento de datos meteorológicos del nanosatélite, mostrando gráficamente valores precisos sobre la temperatura, presión atmosférica, humedad y gas que pueden ser utilizados para el análisis de variables ambientales o implementados en base de datos de distintos organismos. Este trabajo sienta las bases para futuras investigaciones en el campo de la ciencia espacial y proporciona una guía para el procesamiento de datos provenientes de nanosatélites.
Palabras clave: Cubesat, nanosatélite, datos meteorológicos, analítica de datos, metodología STEAM.
- Correo electrónico:yary.marini@lnfc.edu.pe