Nature Artificial Inteligence Assistant Una Herramienta para salvar el bosque

Ing. Juan Pablo Parada Hernandez

EQUIPO DE TRABAJO

  • Ing. Juan Antonio Esteban Rodriguez
  • MSc. Fernando Parada Reyes
  • Dr. Jose Victor Galaviz Rodriguez

RESUMEN 

El proyecto tiene como objetivo la identificación de especímenes de árboles infectados con el escarabajo descortezador en la Reserva Nacional de La Malinche, específicamente en la zona de Huamantla, Tlaxcala, México. Esto permitirá reconocer áreas con altas tasas de propagación del insecto de manera automatizada, facilitando la toma de decisiones para el control y mitigación del problema. La metodología utilizada se basará en un modelo de reconocimiento de imágenes preentrenado, el cual será capaz de diferenciar entre árboles sanos y árboles enfermos.

El sistema analizará imágenes capturadas mediante drones o cámaras terrestres, identificando patrones visuales característicos de la infestación, como cambios en la coloración del follaje, pérdida de corteza y presencia de perforaciones en el tronco. Los datos obtenidos permitirán generar mapas de riesgo, señalando las zonas con mayor incidencia del escarabajo descortezador y contribuyendo a la planificación de estrategias de manejo forestal.

Se espera que los resultados permitan una identificación rápida y eficiente de los focos de infección, optimizando los esfuerzos de conservación del ecosistema. Con este enfoque automatizado, se podrán tomar medidas preventivas oportunas para mitigar la propagación del insecto y reducir su impacto en los bosques de la región

Scroll al inicio