RESUMEN:
Los deslizamientos de tierra son una amenaza creciente para las comunidades en zonas inestables. Este estudio compara el uso de redes neuronales artificiales (RNA) y bosques aleatorios (RF) para mapear la susceptibilidad a deslizamientos de tierra en Toledo, Colombia. Se analizaron datos de movimientos en masa y cartografía geológica (convenio 024, SGC-Unipamplona). Los resultados indican que ambos modelos tienen un alto nivel de precisión (AUC > 93%) en la predicción de áreas propensas a deslizamientos. El método RF mostró un ligero mejor desempeño (AUC = 94.77%) compared to RNA (AUC = 93.84%). Este estudio aporta información valiosa para la planificación urbana y la gestión del riesgo de deslizamientos de tierra en la región. Los resultados sugieren que RF es una herramienta efectiva para la zonificación de áreas de riesgo.
Palabras clave: Deslizamientos de tierra, susceptibilidad, RNA, RF, Toledo, Colombia.