Inteligencia de negocios con Power BI para fortalecer la toma de decisiones en la gestión turística de la municipalidad distrital de Sechura: Caso Manglares San Pedro de Vice

RESUMEN

La investigación propone el diseño de un modelo relacional para fortalecer la toma de decisiones en la gestión turística del distrito de Vice, provincia de Sechura, Perú, con enfoque en los Manglares de San Pedro de Vice, ecosistema Ramsar de alta biodiversidad y valor ecológico. Se resalta la relevancia del análisis estratégico de datos turísticos como: flujos de visitantes y patrones de consumo, para impulsar desarrollo sostenible en áreas vulnerables, mitigando sobrecargas, optimizando planificación espacial y equilibrando crecimiento económico con conservación ambiental. El turismo en Vice predomina por visitas de excursionistas, orientadas a observación de aves, contacto con la naturaleza y baños a orillas, atrayendo turistas mayormente de origen regionales, también nacionales, así como estudiantes e investigadores; sin embargo, datos dispersos intensifican picos estacionales en fines de semana y feriados. La metodología emplea un diseño cuantitativo descriptivo-comparativo, basado en registros municipales de la Oficina de Turismo (boletos 2020-2025), observaciones directas de campo y evaluación comparativa de herramientas digitales. Se examinó infraestructura, flujos visitoriales y estacionalidad, priorizando temporada alta veraniega según protocolos para destinos emergentes.

Los resultados registran 42.123 visitantes, con 45% usando servicios higiénicos y 55% estacionamiento, generando S/ 18.961 en ingresos; 2020 marcó el pico, seguido de caída pandémica y recuperación por políticas nacionales de bioseguridad. Power BI destaca como herramienta óptima por accesibilidad, visualización e integración económica. En conclusión, el modelo relacional vía Power BI convierte datos fragmentados en inteligencia accionable, tendencias y riesgos ecosistémicos, consolidando gobernanza y alineándose con turismo sostenible para preservar manglares frágiles. 

Palabras clave: modelo relacional, Power BI, toma de decisiones, gestión turística.