Inteligencia artificial, educación y equidad: un diagnóstico institucional

RESUMEN

La acelerada integración de la inteligencia artificial en los procesos educativos abre  oportunidades para el desarrollo de aprendizajes personalizados, automatizados y con  retroalimentación inmediata; sin embargo, también plantea desafíos relevantes en términos de  ética, equidad digital, autonomía y posibles formas de dependencia tecnológica. Para garantizar  una implementación alineada con principios de calidad e inclusión educativa, resulta  indispensable comprender cómo docentes y estudiantes están experimentando el uso de estas  herramientas en su práctica cotidiana. 

La presente investigación se desarrolló en el Sistema de Educación Media Superior (SEMS) de  la Universidad de Guadalajara, con la participación de 235 docentes y 4,866 estudiantes de  preparatorias metropolitanas y regionales. Los resultados evidencian percepciones  diferenciadas entre ambos grupos. El profesorado manifiesta un alto nivel de conocimiento y  valoración del potencial educativo de la IA; no obstante, su uso pedagógico aún es moderado.  Entre las principales barreras se identifican limitaciones de infraestructura, falta de tiempo y  temor ante los riesgos asociados a su uso, además de un elevado interés en la formación  docente. 

Por su parte, el estudiantado percibe la IA como una herramienta útil para la motivación, la  organización académica y el acceso rápido a información, aunque expresa desconfianza  respecto a la exactitud de los resultados y a la generación de dependencia. El uso cotidiano de  estas tecnologías pone en evidencia desfases entre la normativa institucional y las prácticas  reales, así como desigualdades internas relacionadas al contexto escolar y al nivel de formación  docente. 

El diagnóstico resalta la necesidad de fortalecer una alfabetización digital crítica y de  desarrollar políticas éticas e institucionales que promuevan una integración justa y  pedagógicamente pertinente de la inteligencia artificial en la educación media superior. 

Palabras clave: Inteligencia artificial, Educación media superior, Alfabetización digital