La inferencia estadística hace referencia a un conjunto de términos, modelos, técnicas y procedimientos los cuales tienen una cuota de subjetividad del investigador por lo que es difícil establecer ciertos criterios de significación o certeza, sin embargo, si existen garantías que permiten asegurar si un enunciado es cierto o no y predicciones que establecen un margen de imprecisión asociado al conocimiento. Muy conectada al desarrollo de la Estadística Matemática y modelada en principio en torno al Método Inductivo empírico, la inferencia permite por una parte obtener conclusiones generales sobre determinados aspectos de una población a partir del estudio de algunos de sus componentes; y por otra, establecer predicciones, más o menos exactas, acerca del comportamiento de dicha población en el futuro, así como también predecir otros eventos a partir de las generalizaciones establecidas mediante la inferencia (otros de sus resultados). Las predicciones que se basan en las generalizaciones que establece la inferencia estadística deben ser consideradas como… Las Escuelas de Inferencia Diferencian también en las garantías que ofrecen para sustentar aquellas predicciones.

Por inferencia estadística, en el lenguaje de Fisher, se entiende el uso de los resultados (muestrales) para «inferir» los valores (poblacionales). Notar que no está usado el lenguaje de predecir, el cual se asocia a la aplicación de métodos estadísticos no necesariamente sobre resultados muestrales, por ejemplo, para estudiar si una variable es explicativa de otra, independiente de las aplicaciones del estadístico predictivo de ser de carácter inferencial.

La inferencia estadística es el proceso mediante el cual, a partir de los valores de una muestra, se encuentran los valores que se suponen en la población bajo ciertas condiciones y hacer predicciones acerca de hasta qué punto estos valores pueden ser considerados como ciertos. Se entiende como inferencia las conclusiones o proyecciones que se obtienen de la muestra y que no son ciertas a ciencia cierta. Estas conclusiones se alcanzan generalizando las regularidades observadas en una muestra a toda la población, mediante el uso del cálculo de posibilidades.