Enfoque para actualizar una base de conocimiento

RESUMEN

El conocimiento es un activo intangible en las organizaciones que se actualiza periódicamente. En una institución educativa, resulta esencial explorar alternativas para gestionar y actualizar el conocimiento generado en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Este trabajo presenta un procedimiento para actualizar la base de conocimiento de una red bayesiana, originalmente alimentada con el conocimiento de expertos y almacenada de forma persistente en un archivo .bifxml. El procedimiento propuesto actualiza esta base acumulando los grados de conocimiento obtenidos de los estudiantes. La primera fase toma archivos pickle con los resultados de evaluaciones de distintos grupos de alumnos, que se promedian para generar un archivo csv con las distribuciones de estado de los estudiantes. Este archivo alimenta una función sigmoide que calcula las probabilidades condicionales de cada nodo en la red bayesiana, basándose en la ponderación de los resultados, generando un nuevo archivo .bifxmlcon parámetros probabilísticos actualizados. Posteriormente, se verifica que mantenga la misma estructura que el original y, finalmente, ambos archivos se combinan para acumular el conocimiento de los estudiantes en la base de expertos. Este enfoque no solo actualiza el conocimiento en el ámbito educativo, sino que también puede extrapolarse al entorno industrial.

Palabras clave: BIFXML; conocimiento; función sigmoide; red bayesiana.