La presente investigacion se realizó dado la incertidumbre en el reconocimiento de especies de la flora, un problema bastante común y nocivo para la selva  amazónica, debido a que por la poca existencia de expertos en el reconocimiento de la floresta, trae como consecuencia la pérdida de biodiversidad, es por ello que esta tesis tuvo como ojetivo la implementacion de un software, creado a partir del uso de técnicas de redes neuronales Convolucionales, que permita el reconocimiento de plantas de Camu Camu a partir de sus hojas, para lo cual la metodología utilizada fue de tipo aplicativo tecnológica con diseño experimental, teniendo en cuenta un banco de 2800 imágenes para los procesos de entrenamiento, validación y pruebas de uso (1400 imágenes de Camu Camu y 1400 imágenes diferentes al Camu Camu). Logrando el 100% para el caso Sensibilidad y 97% para el caso de Especificidad,  demostrardo de esa manera  la eficiencia tanto en la implementacion del uso del software como en el uso de la red neuronal convolucional en las etapas de entrenamieto y validación; por ultimo, se acepto la hipótesis de investigación : “El software de reconocimiento de Camu Camu, hecho a partir de técnicas de redes neuronales Convolucionales, será una herramienta efectiva para la identificación de plantas de Camu Camu”.